Применение:
Обнаружение периодичностей
Выделение нужного сигнала из «шума»
Измерение временных задержек
Обнаружение местонахождения источников сигнала
Сферы использования:
Исследования и разработки
Тестирование, производство
Технические испытания
Контроль и обеспечение качества
Описание
Бумага является кульминационным продуктом долгой серии процессов, этапы которых склонны к изменениям по причине различных свойств материалов, заводских установок и времени. Несмотря на то, что существует несколько критериев, по которым оценивается качество бумаги, вес основы является наиболее важным критерием. Уменьшение вариаций веса упрощает задачу определения свойств.
Проблемы различного веса основы в бумагоделательных машинах обычно возникают в виде пульсаций вибрации или в виде неспособности машины поддерживать однородную консистенцию. Эти проблемы можно решить, используя метод корреляционного анализа (анализ корреляционной зависимости).
Задача корреляционного анализа
Устранения неполадок при изменении веса требуют возможности одновременно измерять и анализировать различные сигналы, такие как базовый вес, тонкую концентрацию массы, давление системы (в нескольких направлениях), вибрации и параметры двигателя (скорость и т.д.).
Комплексный массив данных измерений во временной и частотной областях впоследствии используется для определения характеристик системы и решения проблемы.
Пользователи часто пытаются выполнить измерения только в частотной области, чтобы проанализировать тип возмущения и сам источник возмущения. Для определения взаимного влияния двух сигналов они используют когерентность.
Тем не менее, в большинстве областей технического процесса важно знать степень подобия, направление распространения, временные задержки при сравнении различных сигналов. Это и есть задача корреляционного анализа. Решением этих проблем является только корреляционный анализ.
Решение
Анализатор сигналов SignalCalc Mobilyzer, с конфигурацией от 8 до 16 каналов к примеру, является идеальным инструментом для быстрого и удобного сбора данных, анализа и составления отчетов.
Рассмотрим метод Корреляционного анализа. Программное обеспечение SignalCalc, написанное под Windows, имеет функцию Корреляционный анализ сигналов. Пользователи могут просматривать неотфильтрованные и отфильтрованные измерения во временной области со всех каналов и анализировать усредненные кросс-корреляционные измерения между различными сигналами, используя Корреляционный анализ данных. Все это может выполняться при одновременной записи «сырых» данных на жесткий диск с одинаковой частотой сбора данных, либо с различной, это легко настраивается пользователем.
Реализация
Как мы выяснили, корреляционный анализ данных позволяет решить данную проблему. Метод корреляционного анализа является довольно распространенной функцией, именно поэтому эта функция идет комплектом в базовом пакете. Измерения начинаются с установки нескольких датчиков и подключения их к входным каналам устройства Abacus. Высокое входное сопротивление и дифференциальные входы устройства Abacus позволяют напрямую подключаться к сканеру, который, как правило, работает в одноточечном режиме для корреляционных измерений.
Датчики давления, расположенные с обеих сторон насосов, экраны, устройства деаэрации, измерители толщин предоставляют другие существенные данные для анализа.
Путем регулирования величин временных блоков и использования специальных фильтров, определяемых пользователем, величина и источник вариаций базового веса могут быть определены. Задача корреляционного анализа решена.
Ключевые особенности системы